
1. 날짜 데이터를 처리하는 핵심 함수날짜 데이터는 일정 관리, 프로젝트 계획, 데이터 분석 등에서 필수적으로 다뤄야 하는 요소입니다. 구글 스프레드시트는 DATE, TODAY, DATEDIF 등 다양한 함수를 제공하여 복잡한 날짜 계산도 간단히 처리할 수 있도록 돕습니다. 1. DATE 함수 : DATE 함수는 사용자가 지정한 연도, 월, 일 값을 조합하여 날짜를 생성하는 데 사용됩니다. 기본 구조: =DATE(연도, 월, 일) 예제: `2024년 12월 31일` 날짜를 생성하려면:=DATE(2024, 12, 31)결과: `2024-12-31` 2. TODAY 함수TODAY 함수는 현재 날짜를 반환하며, 매일 자동으로 업데이트됩니다. 기본 구조: =TODAY() 활용 사례: 일일 보고서나 자동화된 일정..

1. QUERY 함수란 무엇인가?QUERY 함수는 구글 스프레드시트에서 SQL(Structured Query Language)과 유사한 구문을 사용하여 데이터를 검색하고 정리할 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터를 필터링하거나 정렬하고, 원하는 조건에 맞는 요약 데이터를 손쉽게 생성할 수 있는 강력한 도구입니다. QUERY 함수는 기본적으로 대량 데이터를 다룰 때 유용하며, 복잡한 데이터 분석 작업을 단 몇 줄의 명령어로 수행할 수 있습니다. 이 함수는 수식의 복잡성을 줄이고, 반복적인 작업을 자동화함으로써 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. **QUERY 함수의 기본 구조:** =QUERY(데이터 범위, "쿼리 명령어", [헤더 행 수]) **매개변수 설명:** - **데이터 범위**: 분석할 데이터가..

1. INDEX와 MATCH: VLOOKUP을 대체하는 유연한 도구INDEX와 MATCH는 구글 스프레드시트에서 데이터를 동적으로 검색하고 관리할 때 VLOOKUP의 대안으로 널리 사용되는 함수입니다. 이 두 함수를 결합하면 데이터 구조와 위치에 관계없이 유연하게 값을 검색할 수 있어 데이터 관리와 분석을 자동화하는 데 매우 효과적입니다. INDEX 함수란?INDEX 함수는 데이터 범위에서 지정된 행과 열에 해당하는 값을 반환합니다. INDEX 함수의 기본 구조: =INDEX(범위, 행 번호, [열 번호]) 예를 들어, A1:C5 범위에서 2번째 행과 3번째 열에 있는 값을 반환하려면 다음과 같이 입력합니다:=INDEX(A1:C5, 2, 3)결과: 선택된 범위의 2행 3열에 있는 데이터. MATCH 함..

1. VLOOKUP 함수: 세로 방향 데이터 검색VLOOKUP 함수는 "수직 방향"으로 데이터를 검색할 때 사용하는 강력한 도구입니다. 데이터베이스처럼 정리된 표에서 특정 값을 찾아 그 값에 해당하는 데이터를 반환할 때 매우 유용합니다. **VLOOKUP 함수의 기본 구조:** =VLOOKUP(검색값, 범위, 열 번호, [정확도]) 각 매개변수의 의미는 다음과 같습니다: - **검색값**: 찾고자 하는 값(예: "홍길동") - **범위**: 검색을 수행할 데이터 범위(예: A1:D20) - **열 번호**: 검색값에 대한 결과값이 위치한 열 번호(왼쪽부터 1부터 시작) - **정확도**: TRUE(근사치) 또는 FALSE(정확히 일치) **예제:** 아래와 같은 데이터에서 "이름" 열에서 "홍길동"을 검..

1. SUM 함수: 데이터의 합계를 빠르게 계산하기SUM 함수는 구글 스프레드시트에서 가장 기본적이고 자주 사용되는 함수 중 하나로, 선택한 데이터의 합계를 빠르게 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 월별 매출 데이터를 합산하거나, 특정 열에 입력된 값을 모두 더할 때 활용할 수 있습니다. **SUM 함수의 기본 구조:** =SUM(범위) 예를 들어, A1부터 A10까지의 값을 합산하려면 다음과 같이 입력합니다: =SUM(A1:A10) 이 함수는 선택된 범위 내의 숫자를 모두 더한 값을 반환합니다. **실전 활용 사례:** 1. **재무 관리:** 월별 지출 데이터를 합산하여 총 지출 금액을 계산할 때 사용됩니다. 예를 들어, B열에 각 항목별 지출 금액이 입력되어 있다면 =SUM(B2:B20)을 입력..

1. 피벗 테이블이란 무엇인가?피벗 테이블은 데이터를 요약하고, 다양한 관점에서 분석할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 대량의 데이터 속에서 중요한 패턴과 정보를 빠르게 추출할 수 있어 비즈니스, 연구, 교육 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 피벗 테이블의 가장 큰 장점은 데이터를 **동적으로 재구성**할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 판매 데이터를 분석할 때 월별 매출, 제품별 매출, 지역별 매출 등 다양한 관점에서 데이터를 요약할 수 있습니다. 사용자는 필터와 정렬 기능을 활용해 원하는 조건에 맞는 데이터를 즉시 확인할 수 있습니다. 또한, 피벗 테이블은 수식이나 복잡한 계산 없이도 데이터를 요약할 수 있어 초보자도 쉽게 활용할 수 있는 도구입니다. 이를 통해 데이터의 핵심을 시각적으로..