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스프레드시트 데이터 병합 기술 (필요, API, 실시간)

행복한 루씨_ 2025. 1. 3. 08:52

목차



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    코드로 가득 차 있는 모니터 화면 이미지

    1. 구글 스프레드시트를 활용한 데이터 병합의 필요성

    데이터 병합은 여러 소스에 분산되어 있는 데이터를 하나로 통합하여 분석과 관리를 용이하게 하는 과정입니다. 구글 스프레드시트에서 데이터 병합은 다양한 업무 상황에서 필수적으로 활용됩니다. 예를 들어, 한 회사가 각 부서별로 작성한 월간 매출 데이터를 통합하여 전체 매출을 분석하려면 데이터를 병합해야 합니다.

    구글 스프레드시트는 클라우드 기반으로 작동하므로, 여러 사용자가 동시에 데이터를 입력하거나 수정할 수 있습니다. 이를 활용해 데이터 병합을 자동화하면 업무 효율성이 크게 향상됩니다.

    기본적으로 구글 스프레드시트는 `IMPORTRANGE` 함수와 같은 기본 제공 도구를 사용하여 다른 스프레드시트에서 데이터를 가져와 병합할 수 있습니다. 예를 들어, "부서별_매출. xlsx" 라는 시트에서 특정 데이터를 가져오고 싶다면 다음과 같은 `IMPORTRANGE` 함수를 사용할 수 있습니다:
    =IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/스프레드시트URL", "시트1!A1:D10")
    위 함수는 지정한 스프레드시트의 특정 범위 데이터를 가져옵니다. 이 과정을 통해 하나의 시트에서 여러 데이터를 통합하여 분석에 활용할 수 있습니다.

    하지만 데이터 양이 많아지거나 정기적으로 병합해야 하는 경우, 수작업은 비효율적일 수 있습니다. 이때 데이터 병합 자동화 기술이 필요하며, 이는 API나 애드온을 통해 구현할 수 있습니다.

    다음 섹션에서는 데이터 병합을 자동화하는 방법과 구글 스프레드시트에서 제공하는 주요 도구를 구체적으로 살펴보겠습니다.

    2. 데이터 병합 자동화와 API 활용

    구글 스프레드시트의 데이터를 자동으로 병합하는 방법 중 하나는 구글 API를 활용하는 것입니다. API(Application Programming Interface)는 프로그램 간 데이터를 주고받는 인터페이스로, 반복적인 작업을 자동화하는 데 매우 유용합니다.

    먼저, 구글 API를 활용하려면 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)에서 API를 활성화해야 합니다. 다음은 구글 스프레드시트 API를 활용하여 데이터 병합 자동화를 구현하는 간단한 과정입니다:

    1. API 활성화: 구글 클라우드 콘솔에 접속하여 스프레드시트 API를 활성화합니다.

    2. API 키 생성: 클라우드 콘솔에서 프로젝트를 생성하고, API 키를 발급받습니다.

    3. 파이썬 코드 작성: `gspread`와 같은 파이썬 라이브러리를 사용하여 API와 통신합니다.

    예를 들어, 파이썬을 활용해 두 개의 스프레드시트 데이터를 병합하려면 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다:

    import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

# 구글 API 인증
scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds", "https://www.googleapis.com/auth/drive"]
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("credentials.json", scope)
client = gspread.authorize(creds)

# 병합할 스프레드시트 데이터 가져오기
sheet1 = client.open("Spreadsheet1").sheet1
sheet2 = client.open("Spreadsheet2").sheet1

data1 = sheet1.get_all_records()
data2 = sheet2.get_all_records()

# 데이터 병합
merged_data = data1 + data2

# 병합된 데이터를 새 스프레드시트에 저장
new_sheet = client.create("Merged Data").sheet1
new_sheet.update("A1", merged_data)

     

    css 코드 복사
    위 코드는 두 개의 스프레드시트 데이터를 병합하여 새로운 스프레드시트에 저장하는 과정을 보여줍니다. 이와 같이 API를 활용하면 반복적인 작업을 자동화하고, 대규모 데이터도 효율적으로 처리할 수 있습니다.

    API를 사용하는 것이 어렵게 느껴진다면, 서드파티 애드온을 활용할 수도 있습니다. 예를 들어, Coupler.io는 다양한 데이터 소스를 연결하고 병합하는 데 도움을 주는 인기 있는 애드온입니다.

    ---

    3. 실시간 데이터 병합을 활용한 효율성 극대화

    구글 스프레드시트의 또 다른 강점은 실시간 데이터 병합 기능입니다. 이를 활용하면 여러 사용자가 데이터를 동시에 입력하고, 병합된 데이터를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

    실시간 데이터 병합은 다음과 같은 업무에서 특히 유용합니다:
    - 매출 보고서 작성: 여러 지점에서 입력된 매출 데이터를 실시간으로 병합하여 보고서를 생성

    - 재고 관리: 각 창고의 재고 데이터를 실시간으로 업데이트 및 통합

    - 팀 협업: 팀원들이 동시에 작업한 데이터를 통합하여 하나의 데이터 세트로 제공

    실시간 병합을 구현하려면 `QUERY` 함수나 구글 앱스 스크립트(Apps Script)를 활용할 수 있습니다.
    예를 들어, `QUERY` 함수는 여러 데이터 세트를 SQL 쿼리처럼 처리하여 병합된 데이터를 반환합니다:

    =QUERY({Sheet1!A1:D10; Sheet2!A1:D10}, "SELECT Col1, Col2 WHERE Col3 > 100", 1)
    위 코드는 두 시트의 데이터를 병합한 후, 특정 조건을 만족하는 데이터만 선택하여 결과를 반환합니다.

    또한, 구글 앱스 스크립트를 사용하면 실시간 데이터를 병합하고, 사용자 정의 기능을 구현할 수 있습니다. 다음은 간단한 앱스 스크립트 예제입니다:

    function mergeData() {
  var sheet1 = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Sheet1");
  var sheet2 = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Sheet2");
  var data1 = sheet1.getDataRange().getValues();
  var data2 = sheet2.getDataRange().getValues();

  // Merge data
  var mergedData = data1.concat(data2);

  // Save merged data to a result sheet
  var resultSheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Result");
  resultSheet.clear();
  resultSheet.getRange(1, 1, mergedData.length, mergedData[0].length).setValues(mergedData);
}

    merged dataresult sheet
    위 코드는 두 시트의 데이터를 병합하여 새로운 결과 시트에 저장하는 기능을 제공합니다.

    실시간 데이터 병합은 팀 협업을 더욱 원활하게 만들어 주며, 데이터를 활용한 의사결정을 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다.

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